dc.contributor.author |
Tayşi, Ferda Doyranlı
|
|
dc.date.accessioned |
2022-08-09T11:18:46Z |
|
dc.date.available |
2022-08-09T11:18:46Z |
|
dc.date.issued |
2019 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.yildiz.edu.tr/xmlui/handle/1/12951 |
|
dc.description |
Tez (Doktora) - Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019 |
en_US |
dc.description.abstract |
Insanın duygusal durumunun degerlendirilmesine yönelik çalı¸smalar insan-bilgisayar ˘
etkile¸siminde ya¸sanan hızlı geli¸smeler sonucu önem kazanmı¸stır. Literatürde duygusal
durumun tespit edilmesi için ses, görüntü, beyin dalgaları ve fizyolojik ölçümler gibi
farklı veri tipleri üzerinde çalı¸smalar bulunmaktadır. Bu çalı¸sma kapsamında ses
verisi kullanılarak duygusal durum tespitini hedefleyen, Türkçe’ye özgü bir sistem
geli¸stirilmesi amaçlanmı¸stır. Sistemin olu¸sturulabilmesi için öncelikle çok sayıda
konu¸smacının bulundugu kapsamlı bir veri seti hazırlanmı¸stır. Ses verisinden duygusal ˘
durumun tespit edilmesine yönelik çalı¸smalarda kullanılan ses özellikleri incelenmi¸s
ve bu özelliklerden Türkçe için uygun olanları tespit edilmeye çalı¸sılmı¸stır. Son olarak
sistem içerisinde kullanılacak olan sınıflandırıcının belirlenmesi için çe¸sitli testler
yapılmı¸stır. |
en_US |
dc.language.iso |
tr |
en_US |
dc.subject |
Duygu tanıma |
en_US |
dc.subject |
Ses tabanlı tanıma |
en_US |
dc.subject |
Özellik seçimi |
en_US |
dc.subject |
Özellik çıkarımı sınıflandırma |
en_US |
dc.title |
Konuşma verisinden duygu durum tespiti |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |