Yayın:
Konuşma verisinden duygu durum tespiti

dc.contributor.authorTayşi, Ferda Doyranlı
dc.date.accessioned2022-08-09T11:18:46Z
dc.date.accessioned2026-06-21T05:19:45Z
dc.date.available2022-08-09T11:18:46Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionTez (Doktora) - Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019en_US
dc.description.abstractInsanın duygusal durumunun degerlendirilmesine yönelik çalı¸smalar insan-bilgisayar ˘ etkile¸siminde ya¸sanan hızlı geli¸smeler sonucu önem kazanmı¸stır. Literatürde duygusal durumun tespit edilmesi için ses, görüntü, beyin dalgaları ve fizyolojik ölçümler gibi farklı veri tipleri üzerinde çalı¸smalar bulunmaktadır. Bu çalı¸sma kapsamında ses verisi kullanılarak duygusal durum tespitini hedefleyen, Türkçe’ye özgü bir sistem geli¸stirilmesi amaçlanmı¸stır. Sistemin olu¸sturulabilmesi için öncelikle çok sayıda konu¸smacının bulundugu kapsamlı bir veri seti hazırlanmı¸stır. Ses verisinden duygusal ˘ durumun tespit edilmesine yönelik çalı¸smalarda kullanılan ses özellikleri incelenmi¸s ve bu özelliklerden Türkçe için uygun olanları tespit edilmeye çalı¸sılmı¸stır. Son olarak sistem içerisinde kullanılacak olan sınıflandırıcının belirlenmesi için çe¸sitli testler yapılmı¸stır.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14981/12951
dc.language.isotren_US
dc.subjectDuygu tanımaen_US
dc.subjectSes tabanlı tanımaen_US
dc.subjectÖzellik seçimien_US
dc.subjectÖzellik çıkarımı sınıflandırmaen_US
dc.titleKonuşma verisinden duygu durum tespitien_US
dc.typedoctoralThesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket

Şimdi gösterimde1 - 1 of 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
Adı:
1671.pdf
Boyut:
859,05 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

Koleksiyonlar