Yayın: Konuşma verisinden duygu durum tespiti
| dc.contributor.author | Tayşi, Ferda Doyranlı | |
| dc.date.accessioned | 2022-08-09T11:18:46Z | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-21T05:19:45Z | |
| dc.date.available | 2022-08-09T11:18:46Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description | Tez (Doktora) - Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019 | en_US |
| dc.description.abstract | Insanın duygusal durumunun degerlendirilmesine yönelik çalı¸smalar insan-bilgisayar ˘ etkile¸siminde ya¸sanan hızlı geli¸smeler sonucu önem kazanmı¸stır. Literatürde duygusal durumun tespit edilmesi için ses, görüntü, beyin dalgaları ve fizyolojik ölçümler gibi farklı veri tipleri üzerinde çalı¸smalar bulunmaktadır. Bu çalı¸sma kapsamında ses verisi kullanılarak duygusal durum tespitini hedefleyen, Türkçe’ye özgü bir sistem geli¸stirilmesi amaçlanmı¸stır. Sistemin olu¸sturulabilmesi için öncelikle çok sayıda konu¸smacının bulundugu kapsamlı bir veri seti hazırlanmı¸stır. Ses verisinden duygusal ˘ durumun tespit edilmesine yönelik çalı¸smalarda kullanılan ses özellikleri incelenmi¸s ve bu özelliklerden Türkçe için uygun olanları tespit edilmeye çalı¸sılmı¸stır. Son olarak sistem içerisinde kullanılacak olan sınıflandırıcının belirlenmesi için çe¸sitli testler yapılmı¸stır. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14981/12951 | |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.subject | Duygu tanıma | en_US |
| dc.subject | Ses tabanlı tanıma | en_US |
| dc.subject | Özellik seçimi | en_US |
| dc.subject | Özellik çıkarımı sınıflandırma | en_US |
| dc.title | Konuşma verisinden duygu durum tespiti | en_US |
| dc.type | doctoralThesis | en_US |
| dspace.entity.type | Publication |
Dosyalar
Orijinal paket
1 - 1 of 1