Yayın:
Olasılıklı basitleştirilmiş neutrosophic küme tabanlı çok kriterli karar verme

dc.contributor.authorAltun, Fatma
dc.date.accessioned2023-04-17T08:33:23Z
dc.date.accessioned2026-06-20T18:53:21Z
dc.date.available2023-04-17T08:33:23Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionTez (Doktora) - Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019en_US
dc.description.abstractOlasılıklı basitleştirilmiş neutrosophic kümeler (OBNK) reel hayattaki belirsizlikleri modelleyebilmek için önemli bir araçtır. Bu çalışmada OBNK kavramı tanımlanarak bazı teorik küme işlemleri incelenmiştir. Ayrıca OBNK üzerinde iç çarpım ve projeksiyon operatörlerinin yanı sıra modül kavramı da önerilmiştir. Bu yeni küme ile bağlantılı olarak olasılıklı basitleştirilmiş neutrosophic sayı (OBNS) kavramı tanımlanarak bazı cebirsel işlemler ve ikili karşılaştırmayı mümkün kılan skor ve kesinlik fonksiyonu verilmiştir. OBNS kümeleri üzerinde olasılıklı basitleştirilmiş neutrosophic ağırlıklı aritmetik ortalama (OBNAAO) ve olasılıklı basitleştirilmiş neutrosophic ağırlıklı geometrik ortalama (OBNAGO) operatörü olarak adlandırılan iki ortalama operatörü tanımlanmıştır. Daha sonra çok kriterli karar problemlerinde kullanmak üzere sırasıyla bulanık küme ölçüsü ve tercih fonksiyonu yardımıyla kriter ve karar vericilerin ağırlık değerlerini hesaplamak üzere iki metot geliştirilmiştir. Ayrıca grup karar problemleri için OBNS tabanlı genişletilmiş Promethee yöntemi sunulmuştur. Bu çalışmada önerilen teorinin uygulanabilirliğini test etmek için Türkiye’deki enerji kaynakları sıralama problemi üzerinde bir uygulama yapılmıştır.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14981/13390
dc.language.isotren_US
dc.subjectOlasılıklı basitleştirilmiş neutrosophic kümeen_US
dc.subjectOrtalama operatörlerien_US
dc.subjectGrup karar vermeen_US
dc.subjectİzdüşüm operatörüen_US
dc.subjectPromethee yöntemien_US
dc.titleOlasılıklı basitleştirilmiş neutrosophic küme tabanlı çok kriterli karar vermeen_US
dc.typedoctoralThesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket

Şimdi gösterimde1 - 1 of 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
Adı:
82CA627093987DA5B3B9BD790B0AC4A0[1].pdf
Boyut:
625,72 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

Koleksiyonlar