Kanonik korelasyon ve faktör analizinde boyut seçimi problemine paralel analiz yaklaşımları

Abstract

Paralel analiz (PA), faktör analizinde boyut sayısı tespitinde kullanılan amprik bir yöntemdir. Bu tezde kanonik korelasyon analizi (KKA) ve faktör analizi yöntemlerinde boyut sayısını belirlemek için PA’ya dayanan yaklaşımlar önerilmektedir. İlk olarak PA yöntemi KKA’ya adapte edilerek, boyut sayısının belirlenmesindeki kullanılabilirliği araştırılmıştır. Ayrıca bu bölümde KKA’da boyut sayısı belirlemede bootstrap modifiyeli paralel analiz (BPA) geliştirilmiştir. KKA’da boyut sayısı belirlemede PA ve BPA yöntemleri gerçek bir veri seti üzerinde uygulandıktan sonra önerilen yöntemler ile klasik test istatistiklerinin performanslarının karşılaştırılması amacıyla simülasyon çalışması yapılmıştır. İkinci olarak ilk bölümde geliştirilmiş olan BPA yöntemi boyut sayısı belirlemek için faktör analizine adapte edilmiştir. Önerilen yöntem gerçek veri setleri üzerinde uygulandıktan sonra varsayımsal olarak oluşturulan faktör modellerindeki performansı simülasyon çalışmasıyla araştırılmıştır. Üçüncü olarak faktör analizinde boyut sayısının belirlenmesinde, paralel ve bootstrap örneklere dayanan ampirik olabilirlik güven aralığı yaklaşımı önerilerek gerçek veride uygulaması yapılmış ve varsayımsal olarak oluşturulan faktör modellerinde performansı araştırılmıştır. Önerilen yaklaşımların KKA ve faktör analizinde boyut sayısı belirlemedeki performansları değerlendirilmiştir.