Yayın:
Web kamera kullanımı ile parmak izi tanıma ve kimlik tespiti doğrulama

dc.contributor.advisorYrd. Doç. Dr. Lale Özyılmaz
dc.contributor.authorHıdımoğlu, Kadir
dc.date.accessioned2018-07-25T08:45:09Z
dc.date.accessioned2026-06-21T05:13:43Z
dc.date.available2018-07-25T08:45:09Z
dc.date.issued2010
dc.descriptionTez (Yüksek Lisans) - Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2010
dc.description.abstractBiyometrik sistemler, kullanım alanının yaygınlaşamaması ve maliyetinin yüksek oluşu sebebiyle halen pahalı bir teknoloji olarak görülmektedir. Bu nedenle çalışmada, biyometrik sistemler incelenmiş ve kullanım alanları göz önüne alındığında düşük maliyetli bir biyometrik sistem tasarımının yapılmasının yararlı olacağı düşünülmüştür. Bu tez çalışmasında, web kamerası kullanımı ile parmak izi tanıma ve kimlik tespiti doğrulama sistemi gerçeklenmiştir. Parmak izi doğrulama, parmak yapısında bulunan deri özelliklerinin meydana getirdiği çizgi ve aralıkların farklılaşmasını kullanan karşılaştırma metodudur. Burada yapılan çalışmada bu çizgilerin web kamera kullanımı ile USB arayüzünden Matlab dijital ortamına aktarımı yapılmıştır. Adaptif eşikleme metodu ve Matlab fonksiyonu kullanımıyla görüntü ön işlemleri olan gri ölçeklendirme ve ikilendirme işlemi, Median ve FFT filtreleme karşılaştırması, sonrasında çizgi inceltimi için Matlab algoritması, ?Küçük Kareler Yaklaşımı? ve ?Sobel? operatörü ile yön haritası çıkartımı gerçekleştirilmiştir. Özellik noktası bulunması işlemleri için Matlab fonksiyonu kullanılmış olup, çıkartılan parmak izi özellik noktalarından yanlış özelliklerin kaldırımı ve hataların düzeltimi yapılarak özellik tabanlı parmak izi karşılaştırması için bireye ait desen çıkartılmıştır.Son olarak, otuz kişiye ait altmış adet çeşitli parmak izi deseninden oluşan bir veri tabanı ve MATLAB ortamında gerçekleştirilen kullanıcı arayüzü ile parmak izi desenleri işleme tutularak başarı sonuçları elde edilmiştir. Uygun koşullarda alınmış olan bir örneğin karşılaştırmasında başarı oranının %95.9184, yanlış kabul oranının %3.33 ve yanlış geri çevirme oranının %1.66 olduğu görülmüştür.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14981/7905
dc.subjectBİYOMETRİNİNİ TANIMI
dc.subjectPArmak izi tanıma
dc.subjectParmak izi karşılaştırma teknikleri
dc.titleWeb kamera kullanımı ile parmak izi tanıma ve kimlik tespiti doğrulama
dc.typemasterThesis
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket

Şimdi gösterimde1 - 1 of 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
Adı:
0044735.pdf
Boyut:
4,44 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

Koleksiyonlar