Aktif görünüm modeli kullanarak yüz tanıma

Abstract

Bu tezin yazım amacı istatistiksel şekil ve doku modellerini inceleyerek bunlar hakkında detaylı bilgi vermek, bu modelleri kullanarak kompakt bir model oluşturan Cootes vs. tarafından geliştirilen Aktif Görünüm Modelini (AGM) incelemek ve son olarak da oluşturulan model yardımıyla yüz tanıma performansını değerlendirmektir.AGM'nin teorik arka planını detaylı olarak açıklanmış ve AGM üzerine yapılabilecek olan uzantılar hakkında bilgi verilmiştir. AGM'nin temel avantajı deneyler sırasında doku ve şekle ait bilginin önceden öğrenilmesidir. Bu bilginin kullanılmasıyla oluşturulan model, başarılı bir şekilde görüntüler içinde bir objeyi tespit edebilmektedir.AGM kullanılarak yapılan yüz tanıma işleminde değişik poz ve ışık koşulları altında cesaret verici sonuçlara ulaşılmıştır ve bu sonuçlar detaylı olarak açıklanmıştır.