RF/mikrodalga düzlemsel iletim hatlarının yapay sinir ağları ile analiz ve sentezi

Abstract

Bu çalışmada çok yaygın kullanılan dört tip düzlemsel iletim hattı ele alınmıştır: (l)Mikroşerit Hatlar, (2)Kuplajlı Mikroşerit Hatlar, (3)Eşdüzlemli Dalga Kılavuzu, (4)Ekran1 anmış Eşdüzlemli Dalga Kılavuzu. Bilindiği gibi bu tip düzlemsel iletim hatları mikrodalga teknolojisinde de prensipte alçak frekans elektronik teknolojisinde yaygm kullanılan baskılı devre teknikleri ile üretilirler. Baskılı devre teknikleri düşük maliyetleri ve iyi mekanik toleransa sahip olmaları ile tanınırlar ve mikrodalga entegre devre (MlC)lerinin geHşimine olanak verirler. Bilindiği gibi entegre mikrodalga devrelerinde, aktif elemanlar(transistor, v.s.) ve bağlayıcı transmisyon hatları, empedans uydurma elemanları, kapasite ve dirençleri aynı bir kırmık içinde oluşturulurlar. Bu tip uygulamalarda özellikle yukarıda adı geçen dört tip düzlemsel hat, kırmık-devre üretimine kolaylıkla adapte olurlar ve bu tip devrelerinde tabaka kalınlığı ve hat genişlikleri genellikle hibrid devrelerine göre çok küçüktür. Düzlemsel iletim hatlarının alan dağılımları ve karakteristiklerini veren formal çözümler alçak frekans bölgelerinde dahi çok karmaşıktir.Bu nedenle pratik uygulamalar için en az 1% yada daha iyi bir doğrulukla hat karakteristilderini veren basit formüller istenir. Gerçekten bir kısım araştırmacılar her bir transmisyon hattı tipi için analitik çözümlere dayandırılan ve çeşitli nümerik sabitlerinin ampirik ayarlanması ile arzu edilen doğruluğu veren formüller geliştirmişlerdir. Bu çalışmada yapay sinir ağının evrensel fonksiyon yaklaştırma özelliği kullanılarak dört ayrı düzlemsel transmisyon hattının analiz ve sentezi için iki ayrı yapay sinir ağı geliştirilmiştir, YSA analiz modeli ve YSA sentez modeli. YSA analiz ve sentez modelleri uygulama olarak, çok yaygm iki anizotropik materyal PTFE/ microfiber cam, RT/ Duroid 6006 ve iki izotropik materyal Alumina, Galyum-arsenit için uygulanarak sentez ve analiz karakteristikleri hedef değerleri ile karşılaştırmalı olarak elde edilmiştir ve modellerin çok iyi bir doğrulukla fonksiyon yaklaşıklığı yaptığı tespit edilmiştir.