Görüntü işlemede inceltme algoritmaları

Abstract

Dijital görüntü işleme tıpta teşhis koyma, adli olaylarda suçlunun tespit edilmesi v.b. gibi birçok değişik olaylarda yoğun olarak kullanılmaktadır. Hızlı gelişen teknoloji ile birlikte görüntü işleme de gelişmekte ve genişlemektedir. Dijital görüntü işleme birçok kısımdan oluşmaktadır. Örneğin inceltme, iyileştirme, sıkıştırma ve tanımlama gibi. Bu tezde, inceltme algoritmaları üzerinde yoğunlaştık, inceltme işleminin dijital görüntü işlemedeki hızlı gelişmelerle birlikte önemi her geçen gün artmaktadır. İnceltme daha çok bir ara işlem olarak geniş bir kullanım alam içerisinde yer almaktadır, inceltme işlemi parmak izi analizleri, el yazısı tanımlama, imza doğrulama, şekil tanımlama, örüntü tanımlama, biomedikal sistemlerde ve tıbbi görüntüleme işlemlerinde yoğun olarak kullanılmaktadır. inceltme işlemi siyah pikselleri silen ve resmi tek piksel genişliğine düşüren bir işlemdir ve buna resmin "iskeleti" denir, inceltme algoritmalarının, resmin iskeletini bir piksel genişliğine indirgemesi beklenmektedir. Bu çalışmada en çok kullanılan ve bilinen dört değişik paralel inceltme algoritması incelenmiş ve bu algoritmaların parmak izi resimlerine uygulanması yapılmıştır. Algoritmaların parmak izi resimlerini tek-piksel genişliğinde inceltemediği yapılan çalışmalarla ortaya çıkarılmıştır. Bunu yapmak için, inceltme sonrası uygulanan iki yeni algoritma gerçekleştirilmiştir. Ayrıca tezin içerisinde parmak izi resimlerinin iyileştirilmesinde kullanılan Fourier Dönüşümü ve Yönlü Fourier Filtresi detaylı olarak açıklanmıştır. Bu yöntem ile iyileştirilen resimler ile orijinal resimlerin inceltilmeleri gerçekleştirilmiştir ve inceltmelerin sonuçlan karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlarından da görülebileceği üzere önerilen algoritmalar, kolay ve hızlı bir şekilde uygulanabilir ve parmak izi resimlerinin tek-piksel genişliğindeki iskeletlerinin oluşturulmasında kullanılabilir. Fakat bu çok iyi bilinen ve var olan algoritmalarla yapılamamaktadır.