Sabit görüntüler ve video işaretleri için ayrık dalgacık dönüşümü ayrık kosinüs dönüşümü tabanlı sayısal damgalama yöntemi

Abstract

Son yirmi otuz yıldır sayısal teknolojideki hızlı gelişmemenin ardından çoklu ortam ağlarında sayısal verilerin iletimi oldukça hızlanmış ve kolaylaşmıştır. Kablolu ve kablosuz ağlar için yüksek hızlı internetin yaygınlaşması ve oldukça uygun fiyatlı ve yaygın sayısal kayıt ve saklama cihazlarının ortaya çıkması, sayısal verilerin kopyalanmasını, iletimini ve dağıtımını zahmetsiz bir hale getirmiştir. Bunun sonucu olarak, çoklu ortam verileri için güvenilir ve sağlam bir kopyalama koruma yöntemi ihtiyacı ortaya çıkmıştır. Sayısal damgalama yöntemlerinde, görülmeyen ve duyulmayan bir miktar veri sayısal çoklu ortam verilerinin içerisine gömülür. Bu amaçla yerleştirilen veri damga olarak adlandırılır ve telif hakları bilgisini taşır. Sayısal damgalama yöntemleri, telif haklarının korunması, parmak izi takibi,kopyalama koruması, yayın izleme, veri doğrulama, veri gizleme amaçlarla kullanılabilir.Damgalama algoritmalarının bir çok farklı karakteristiği olmasına karşın etkili bir damgalama için görünmezlik-duyulmazlık, dayanıklılık, güvenlik ve damga yükü en önemli temel karakteristiklerdir. Bu çalışmada, ADD'den sonra AKD uygulayarak, insan görüş sistemiyle uyumlu bir şekilde daha iyi fark edilmezlik ve işaret işleme saldırıları karşısında daha iyi dayanıklılık sağlayan yeni bir sayısal damgalama yöntemi sunulmaktadır. Damgalama yönteminin dayanaklılığı damga enerjisinin artırılması ile geliştirilir. İnsan gözü tarafından fark edilmeden damga enerjisinin bölgesel olarak artırılması insan görüş sisteminin özelliklerinin kullanılması ile mümkündür. İnsan görüş sisteminin işlemsel olarak etkili bir frekans modeli ADD kullanılarak elde edilir. Bu yolla ADD kullanılarak fark edilmezlik geliştirilmektedir. AKD ise yöntemin sinyal işleme saldırıları karşısında daynıklılığını artırmaktadır.Damgalama işlemine asıl görüntüye ADD uygulayarak başlanmış arkasından ADD alt bantlarına AKD uygulanmışıtr. Yöntem ilk önce literatürde sık kullanılan sabit görüntülere uygulanmış, sonra MPEG-2 ve MPEG-4 video dizileri için genelleştirilmiştir. Fakat yöntem ADD kullanımından dolayı ADD tabanlı JPEG2000 gibi sabit görüntü sıkıştırma standardı ve MPEG-4, Dirac gibi video sıkıştırma standartları için daha uygundur. Deneysel incelemeler,yöntemin fark edilmezlik ve dayanıklılık performansının iyi olduğunu göstermiştir. Bu amaçla Stirmak 3.1 karşılaştırmalı sınama sistemi kullanılmıştır.