Enstrüman seslerinin tanınması ve sınıflandırılması

Bolat, Bülent

dc.contributor.advisor	Y. Doç. Dr. Ünal Küçük
dc.contributor.author	Bolat, Bülent
dc.date.accessioned	2018-07-17T11:51:53Z
dc.date.available	2018-07-17T11:51:53Z
dc.date.issued	2006
dc.identifier.uri	http://localhost:6060/xmlui/handle/1/1439
dc.description	Tez (Doktora) - Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2006
dc.description.abstract	Müzikal seslerin içerik analizi yapısal kodlama, ses veri tabanı sorgulama sistemleri, otomatik notaya dönüştürme, müzik eğitimi gibi çok çeşitli ve geniş bir uygulama alanına sahiptir. Bu uygulamaların önemli alt görevlerinden biri otomatik enstrüman tanıma işlemidir. Bu çalışmada, müzikal enstrüman seslerinin aktif öğrenen bir PNN ile tanınması üzerinde durulmuştur. Öznitelik olarak farklı derecelerden LPC ve MFCC katsayıları kullanılmıştır.Mevcut aktif öğrenme algoritmaları PNN için uygun değildir. Bu nedenle, yeni bir aktif öğrenme algoritması geliştirilmiştir.Uygulama esnasında pasif PNN'ler kullanılarak en yüksek başarımı veren öznitelikler tespit edildikten sonra, aktif öğrenme algoritması yalnız bu özniteliklerle birlikte uygulanmıştır.Yapılan deneyler sonucunda aktif öğrenen PNN'in başarımının daha yüksek olduğu gösterilmiştir.
dc.subject	İşlemsel işitsel durum analizi
dc.subject	Olasılıksal sinir ağları
dc.subject	Aktif öğrenme
dc.subject	Enstrüman tanıma
dc.title	Enstrüman seslerinin tanınması ve sınıflandırılması
dc.type	Tez