Özet:
Tedarik zinciri dağıtım ağını optimal şekilde yönetmek, firmalar için hayati önem
taşımaktadır. Müşterilerin talepleri ve yerleri siparişten siparişe göre değişebilmekte ve
bu durumda firmalar teslimat maliyetlerini azaltmak için farklı dağıtım stratejileri
aramaya yönelmektedir. Uygun dağıtım stratejisinin ve dağıtım rotasının belirlenmesi,
dağıtım maliyetlerini düşürür, müşteri hizmet düzeyini arttırır ve firmaların kârlılığını
olumlu yönde etkiler. Müşteri yerlerinin değişkenlik gösterdiği durumda, “karma dağıtım
ağı” farklı stratejilerin birlikte kullanılmasına olanak ve esneklik tanıyan iyi bir çözümdür.
“Dağıtım stratejisi seçimi” şirketler için önemli bir konu olsa da araç rotalama problemine
ve dağıtım stratejisi seçimine birlikte odaklanan sadece birkaç çalışma vardır. Buna ek
olarak, “karma dağıtım ağı” sorununu inceleyen az çalışma yer almakta olup, bu problemi
çözmek için tasarruf ve genetik algoritmayı birlikte kullanarak geliştirilmiş bir çözüm
yoktur.
Bu çalışmada, milk-run (döngüsel sefer), direkt dağıtım ve çapraz sevkiyatlı teslimat
yöntemlerini içeren “karma dağıtım” ağı problemi incelenmiştir. “Karma dağıtım” ağı
stratejileri kullanılarak müşterilere ürünün en optimal maliyette ve zamanda
ulaştırılabilmesi amacıyla, en uygun dağıtım yönteminin ve en uygun rotanın belirlenmesi
ele alınmıştır. İncelenen problemin polinom zamanda çözülemeyen zor (NP-hard) yapısı
nedeniyle, “karma dağıtım” problemine çözüm sağlamak amacıyla hibrit bir algoritma
geliştirilmiştir. Hibrit algoritmanın geliştirilmesinde, tasarruf algoritmasından ve genetik
algoritmadan yararlanılmıştır. Hibrit algoritma çözümleri ile, optimal çözümler
karşılaştırılmıştır. Geliştirilen hibrit algoritmanın sağladığı çözümlerin doğruluğunu
ölçümlemek için, istatistiksel testler yürütülmüştür. Yürütülen testler sonucunda,
geliştirilen yöntemin optimale yakın sonuçlar verdiği ve dağıtım maliyetleri ile hesaplama
zamanını azaltmak için iyi bir çözüm sağladığı gözlemlenmiştir.
Geliştirilen, yeni algoritma, literatüre “karma dağıtım ağı” sorununu verimli bir şekilde
çözmek için yeni bir hibrit çözüm sunmaktadır. Ayrıca literatürde az incelenmiş dağıtım
stratejisi seçimi ve karma dağıtım ağı problemini incelemesi yönleriyle de literatüre katkı
sağlamaktadır.
