Özet:
Yakalanma Olasılığı Düşük (YOD) radarların düşman tarafından tespit
edilebilmelerinin zor olmasından dolayı askeri harekât alanında kullanımı oldukça
yaygınlaşmıştır. Doğrusal Frekans Modülasyonlu Sürekli Dalgaformu (DFMSD),
YOD radarlarda sıklıkla kullanılmaktadır. Zaman-Frekans (ZF) sinyal analizinde
Wigner-Ville Dağılımı (WVD) başarılı bir tekniktir. WVD’nin bir görüntü işleme
tekniği olan Hough Dönüşümü (HD) ile beraber kullanılmasıyla tanımlanan
Wigner-Hough Dönüşümüyle (WHD) sinyal bileşenlerinin otomatik olarak tespit
edilmesi mümkün olabilmektedir. Bu tez çalışmasında; WHD’ye yönelik bazı
teknikler önerilerek, donanım ortamında tasarıma uygun olacak şekilde
karmaşıklık seviyesi düşürülmüş, gerçek fiziksel veriyi işleyebilen bir yapı
geliştirilmiştir. Bu amaçla; Kısa Süreli Wigner Dağılımı (KSWD) tanımlanmış,
örnekle-tut ara örnekleme ile sütunsal eşikleme teknikleri kullanılmıştır. Önerilen
sistemin tespit olasılığı (Pd) ve cıvıltı oranı tahmin olasılığı (PCRE) üzerindeki
başarımını değerlendirmek için farklı Sinyal Gürültü Oranı (Signal to Noise Ratio,
SNR) seviyelerini içeren bir sinyal veritabanı oluşturulmuştur. Önerilen tekniklerin
yazılım ve donanım ortamındaki başarımları Matlab ve Modelsim programlarıyla
yapılan benzetimler ile doğrulanmış ve daha sonra tasarlanan sistem Alanda
Programlanabilir Kapı Dizisi (Field Programmable Gate Array, FPGA) içerisine
yüklenmiştir. Virtex-7 FPGA, FMC150 Analog-Sayısal Dönüştürücü kartı ve
Rastgele Fonksiyon Üretecinin kullanıldığı bir deney düzeneği ile fiziksel
ortamdaki sonuçlar elde edilmiştir. Sonuç olarak; geliştirilen FPGA tabanlı
sistemle, –6dB SNR seviyesine kadar tüm sinyaller tespit edilip parametreleri
çıkarılabilmekte ve –8dB SNR seviyesindeki sinyallerin ise %94’ünün
parametrelerinin çıkarımı yapılabilmektedir.
