Doğrusal olmayan regresyonda asimptotik yöntemle bootstrap örneklemesi

dc.contributor.advisor	Yrd. Doç. Atıf Evren
dc.contributor.author	Özdemir, Aslıhan
dc.date.accessioned	2018-07-17T13:13:45Z
dc.date.available	2018-07-17T13:13:45Z
dc.date.issued	2011
dc.identifier.uri	http://localhost:6060/xmlui/handle/1/2394
dc.description	Tez (Yüksek Lisans) - Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2011
dc.description.abstract	Doğrusal olmayan regresyonda parametrelerin aralık tahminleri (ya da parametrelere yönelik hipotez testleri) asimptotik normalliğe dayanmaktadır. Asimptotik normallik büyük örnek hacmi gerektirdiğinden bu yaklaşım her zaman gerçekçi değildir. Bazen örnek büyüklüğünün arttırılması son derece zahmetli ya da maliyetli olabildiğinden asimptotik normalliğe dayalı yöntem pratik olmamaktadır. Bu çalışmada eldeki veri doğrusal olmayan regresyon ile modellendikten sonra asimptotik normalliğe almaşık Bootstrap gibi parametrik olmayan bir yöntemle ile aralık tahminlerine gidilecektir.
dc.subject	Basit tesadüfü Örnekleme
dc.subject	Bootstrap yöntem ve temel kavramlar
dc.subject	Doğruasl regrasyon analizi
dc.title	Doğrusal olmayan regresyonda asimptotik yöntemle bootstrap örneklemesi
dc.type	Tez