Çok kaynak kısıtlı projelerin sezgisel yöntemlerle çizelgelenmesi

dc.contributor.advisor	Yrd. Doç. Dr. Fahrettin Eldemir
dc.contributor.author	Satıç, Uğur
dc.date.accessioned	2018-07-19T12:50:49Z
dc.date.available	2018-07-19T12:50:49Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier.uri	http://localhost:6060/xmlui/handle/1/6215
dc.description	Tez (Yüksek Lisans) - Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2014
dc.description.abstract	Kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemleri için birçok algoritma geliştirilmiştir. Buna rağmen bu problemin NP-zor sınıfına girmesi ve çözüm bulmanın zorluğundan dolayı sadece çok küçük boyutlu örneklerde optimum sonuç bulunabilmektedir. Bu çalışmada, bu kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemlerinin büyük boyutlularını çözebilmek ve optimale yakın sonuçlar aramak için evrimsel arama algoritması olan bir genetik algoritma önerilmiştir. Önerilen algoritma kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemlerinin hem çok projeli problemlerini hem de tek projeli problemlerini çözebilmektedir. Önerilen algoritma standart kıyaslama kütüphanelerinden biri olan PSPLIB ve MPSPLIB Kütüphaneleri verileri ile denenmiştir. Denenen algoritma optimale oldukça yakın sonuçlar üretmiştir. Sonuçlar ayrıca başka çalışmaların sonuçları ile kıyaslanmıştır.
dc.subject	Kaynak kısıtlı çizelgeleme problemi
dc.subject	Genetik algoritma
dc.title	Çok kaynak kısıtlı projelerin sezgisel yöntemlerle çizelgelenmesi
dc.type	Tez