Twitter verilerini anlamsal sınıflandırma

dc.contributor.advisor	Doç. Dr. Banu Diri
dc.contributor.author	Meral, Meriç
dc.date.accessioned	2018-07-24T11:30:01Z
dc.date.available	2018-07-24T11:30:01Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier.uri	http://localhost:6060/xmlui/handle/1/7376
dc.description	Tez (Yüksek Lisans) - Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2014
dc.description.abstract	İnternetin büyümesi ve insanların kişisel fikirlerini paylaşmaları ile sosyal medya önemli bir bilgi kaynağı haline gelmiştir. Sosyal medya verileri ham haliyle çok kirli olduğu için üzerinde işlem yaparak gerçeğe uygun sonuçlar çıkarmak mümkün olamaz. Bu çalışmada, Twitter'dan toplanan veriler üzerinde algı analizi yapılmıştır. Bu analiz gerçekleştirilirken doğal dil işleme ve Naïve Bayes, Rastgele Orman ve Destek Vektör Makinesi gibi makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak, akıllı bir sistem oluşturulmuş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırmalı olarak verilmiştir.
dc.subject	Sosyal medya
dc.subject	Sınıflandırma
dc.subject	N-gam
dc.subject	Sözlük tabanlı
dc.subject	Kök bulma
dc.subject	Destek vektör makinası
dc.subject	Rastgele orman
dc.subject	Naive Bayes
dc.title	Twitter verilerini anlamsal sınıflandırma
dc.type	Tez