Özet:
Son yıllarda gerek teknolojik gelişmeler gerekse de yazılım alanındaki hızlı
yaygınlaşma yapay zeka çalışmalarını gözle görülür bir şekilde hızlandırmıştır.
Yapay zeka teknikleri basitten karmaşığa hemen birçok sektörde de dönüşümlere yol
açmaktadır. İktisat da dahil olmak üzere, psikoloji, nörobilim ve mühendislik gibi
farklı disiplinlerin katkıda bulunduğu yapay zeka, uygulamada olduğu kadar teorik
anlamda da etkileşimde olduğu disiplinlerde birtakım gelişmelere neden olmaktadır.
Bu çalışma, iktisat bilimi ve yapay zeka ilişkisine ampirik uygulamalar temelinde
odaklanmaktadır. Çalışmada genel bir iktisat ile yapay zeka ilişkisine değinildikten
sonra, yapay zekanın bir alt alanı olan yapay öğrenme modelleri ile tahminsel
modellemeler ve iktisadi verilerde anomali tespiti gerçekleştirilmiştir. Her bir
çalışma sınırları dışında, yapay zekanın iktisadi problemleri çözümlemede önemli bir
potansiyeli olduğunu vurgulamaktadır. Bir araya getirilebilecek çok boyutlu veri
kümelerinden yola çıkarak, başlı başına karmaşık olan gerçekliği öngörüp, zamanında
karşı aksiyonlar aldırma konusunda çalışma kapsamında yer alan yapay öğrenme
yaklaşımlarının önemli bir katkısının olacaktır. Bununla birlikte olanaklı olduğu
ölçüde çok daha büyük ve hatta mikro anlamda da çok daha detaylı veri
kümelerinden yola çıkarak çok daha başarılı öngörülerde bulunma olanağı potansiyel
olarak durmaktadır. Bu çalışma, bu potansiyelin bir göstergesi olarak da
yorumlanabilir.
